先日、非常にウミャーなピザを食べました。たしかモッツァレラチーズとハムだったと思います。これがこれが非常にウミャーでしてね。ぺろりと平らげてしまった訳であります。ピザと言えば、バジルピザってあるじゃないですか。ふと思ったんですけど、1枚だけピザを頼むとして、その1枚にバジルピザを選択する人っているんですかね。王道のマルゲリータとかを差し置いて。｢いや、いるだろ｣というツッコミが鋭く飛んでくるのは前提として、ぜひ、僕はその人にバジルピザへの熱を語ってほしいです。
ということで、
今夜もGLANZやっております。
よろしくお願いします。
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春ですね。ちょっと気取ってみましょうか。いかんいかん。穏やかな春の陽気に唆されて、いつもの自分を曲げちまった。その時点で負けていた。そんなことになってしまったら、笑止千万。気候に左右されず、いつも通り、生きていきましょう。ただ、どうしても気候に左右されてしまうものがあります。食欲です。元々食の細い僕ではありますが、気候が暖かくなるのに比例して、食べなくなります。暑いとね、食べる気が失せるんですよ。無理して寝るとか、無理して食べるとか、嫌なんですよね。眠くないのに寝たくないですし、食欲が無いのに食べたくないんです。暑い時期に食欲が減退する僕ですが、そんな時期に重宝する食べ物があります。それは、冷たいうどんです。冷たいうどんは不思議と食べられるんですよね。素麺でいいじゃないかと思われるかもしれませんが、1本1本の麺くらい太くしておきたいじゃないですか。その太さによって、なんとなく、夏を強く生き延びようとしている感が出るじゃないですか。だから、冷たいうどんを食べます。今年もそうなると思います。近年克服したネギを添えて、食べます。ちょっと暖かくなってきたからって、何言ってんだ。まだ春じゃないか。気が早いよ、全く。でも、うどん欲、徐々に沸き起こってきています。今日も食べました。明日も食べようかなと思っています。明後日も。春のうちから、夏の予行練習をしておく。悪くない。
ということで、
今夜もGLANZやってます。
お待ちしております。
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僕はビールが飲めませんでした。
今は飲めます。克服したのは最近です。
きっかけはキリン淡麗グリーンラベルのCMでした。
青々とした大草原で優雅にギターを弾きながら、乾杯。
そんなのね、もう美味しそうじゃないですか。
思わず飲んでみたくなるじゃないですか。
広告代理店様、素晴らしいです。
本当に面白いくらい、
事例として広告系の教科書に載ってしまうくらい、
見事なまでに彼らの術中に落ちました。
結果的に、ビール克服の入口としては、
非常にグッドだったと思います。
まずね、飲みやすいんですよ。
ビール独特の苦味も控えめで、どんどん飲めちゃう。
そこからというもの、毎日飲みました。
仕事終わりのビール。くぅーーっ。
これが世の仕事人達が味わっていた感覚だったのか。
手馴れた感じで缶の蓋をプシュッ。グッドですね。
不思議なもので、人間は何事にも慣れる生き物らしく、
次第に僕もビールの味に慣れてきました。
すると、もっと濃い味及び苦味を求めるようになります。
そこからは、各社の色々なビールを飲んでみました。
中でも気に入ったのは、YEBISUのビール。
なんか、上手く説明できないけど、グッドでした。
僕のビール克服記はそんな感じです。
ビールが苦手な人もたくさんいるかもしれませんが、
なあに、慌てることないです。
そのうち飲めるようになります
(別に飲めるようにならなくても構いませんが)。
何かのきっかけで、ひょんなことから、
苦手な食べ物や飲み物なんて、
克服するのだと学びました。
人生はなんだかんだ長いですから。
僕もまだまだ苦手な食べ物や飲み物が存在しますが、
キリン淡麗グリーンラベルの経験から、
焦らないように慌てないようにしてます。
そのうちどうにかなる気がしてるので。
GLANZ、今夜もやっております。
ぜひ、ビールが好きな人は、
キンキンに冷えたビールで乾杯しましょう。
お待ちしております。
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今日の夕方頃、瞬間的な気分の高揚に遭いました。
僕は渋谷駅構内を急ぎ足で歩いていました。そのペースは、耳元で流れるフジファブリックの｢楽園｣という曲によって囃し立てられていました。来る、来る、来る、来る。この曲で最も盛り上がる箇所に突入しようとしている。渋谷駅というのは蟻の巣のようであり、端から端へとも思える移動を強いられていた僕は何度も進行方向を変えながら歩いていた。あ、こっちからの方がいいや。回れ右をして、少し直進し、左折した。その瞬間、｢楽園｣が最高潮を迎えた。と同時に、眼前に、｢楽園｣と大きく書かれたパチンコ屋の看板が現れた。
ただ、それだけの話。
GLANZ、今夜もやってます。
よろしくお願いします。
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僕は民俗学に関する書籍を読むのが好きです。きっかけは妖怪でした。妖怪というのは、どうやら学問的には民俗学に分類されるようで、妖怪について詳しくなりたいと思った者は自ずと民俗学に辿り着くそうです。水木しげるやら鳥山石燕やらの作品を見漁っていた当時の私が民俗学の森に迷い込むのは必然だったのかもしれません。とは言え、そもそも民俗学って何？という部分から始ることは想像に難くありません。簡単に言えば、民俗学とは、くだらないこと(些事)について研究する学問です。もう楽しそうじゃありませんか。だって、世の中には数々の学問があって、そのほとんどが、あくまでも体感的にではありますが、くだらなくないこと(非些事)について研究する学問のように思えます。そんな中で、優秀な人達が頭を悩ませながら一生懸命些事について研究している。そりゃあね、気になりますよね。結局のところ、皆、妖怪とか鬼とか呪いとか、好きなんですよ。鬼滅の刃が流行ったり、呪術廻戦が流行ったり。なんだかんだ好きなんですよねえ。分かります、分かります。だから、たぶん何かのきっかけで民俗学にハマる人は案外多いんじゃないかと思います。おすすめです。
……。
無駄話が過ぎました。
今夜もGLANZでお待ちしております。
花魁イベント2日目。
盛り上がっていきましょう。
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男爵
｢おやおや、飲み方が若いねえ。
酒はね、もっと嗜まなくてはいけない。
我々人類にとって酒とは、
人と人を繋げる魔法の嗜好品なのだよ。
ブレーズ・パスカルの理論と同じさ｣
執事が男爵の傍に歩み寄る。
執事
｢桜新町にGLANZというガールズバーができたらしいですよ｣(男爵へ耳打ち)
男爵
｢急いで馬車を用意しろ！今すぐにだ！｣
執事A〜G
｢はっ！ただいまっ！｣
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桜新町の桜が咲き始めました。桜新町にGLANZができたのは去年の10月20日。当時はまだまだ秋の空気に満ちた雰囲気ではありましたが、地名に桜が付くことからも、その頃から僕はこの瞬間をずっと心待ちにしていました。GLANZのスタッフとして桜の季節を迎えられて、なんだか嬉しい気持ちです。
よく春は始まりの季節と言われますが、だからといって、別に何かを始めなければと躍起になる必要は無いと思いますよ。もうね、始めたいときに始めればいいんですよ、何かを。
桜に高揚している人を見ながら｢へっ、あんなの花弁が散った後の掃き掃除が面倒なだけだい｣と斜めに気取ってしまう人の気持ちも分かります。でも、桜新町を貫く大通りに並んだ幾本もの桜を見てみてください。花弁が散った後の掃き掃除なんてどうでもいいと思えますよ。素晴らしいじゃないですか。絶景、絶景。｢はあ、私は桜のように可憐で華めかしい輝きを放ち、そして、儚く散っていくのだわ｣となんだかロマンチスト界隈に片足を突っ込んでしまいそうになります。桜新町の桜の木には様々な種類があり、咲き始める時期も、花弁の色も、それぞれ異なります。白い桜、薄桃色の桜、濃桃色の桜。桜新町を闊歩する人々が多種多様なように、桜新町を彩る桜も多種多様なのです。
桜新町が最も魅力的になるこの季節。
そんな特別な季節をGLANZで過ごしませんか。
皆様のご来店を心よりお待ちしております。
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GLANZは1時間¥3,900。
故に、GLANZに行くべき。
GLANZは歌い放題ダーツ投げ放題。
故に、GLANZに行くべき。
GLANZの飲み放題メニューは非常に豊富。
故に、GLANZに行くべき。
GLANZの店内は非常に綺麗。
故に、GLANZに行くべき。
GLANZのキャストは個性が豊かで、
酒の場を共にする相手としては申し分無い。
故に、GLANZに行くべき。
GLANZは最高に楽しい空間を演出しており、酒を飲む場としては最適な場所である。
故に、GLANZに行くべき。
したがって、
我々はGLANZに行くべきである。
(We should go to GLANZ.)
Q.E.D 証明完了。
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雨音が一定の周期で窓を叩いている。このリズムは、まるで何かの符号のようだ。無意味なノイズに見えて、実は背後に規則性が潜んでいる。
そう、今回の事件と同じだ。
まず、整理しよう。与えられた事象を変数として置く。被害発生時刻を t0、容疑者Aのアリバイ成立範囲を区間 [t1, t2]、現場に残された痕跡の生成時間を確率密度関数 f(t) とする。このとき、もし t0 E [t1, t2] であれば、Aは物理的に犯行不可能である。一見、単純な排除条件だ。しかし、問題は、この f(t) が一様分布ではない点にある。
痕跡の乾燥具合、温度変化、空気中の湿度係数…。それらを加味すると、実際の生成時刻は単一の点ではなく、ある幅を持った分布として表現される。つまり、真の犯行時刻 t* は、観測された t0 に対して誤差項を伴い、
t*=t0±E
と書ける。ここで重要なのは、このEが無作為な誤差ではなく、環境条件に依存した偏りを持つという点だ。つまり、我々は単なる時間の一致ではなく、「条件付き確率」で判断しなければならない。
さらにややこしいのは、人間の証言という不安定な変数だ。証言Bを関数 SB(t) とし、その信頼度を重み wB とすると、全体の整合性は次のような総和で評価できる…。
……。
ああ、もう嫌だ…。
早く解決して
GLANZに行きたい…。
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俺は…、俺は…、俺は…、
GLANZに行きたいンダアァアアアアァアァァアア!!!!!!!!!!
今夜もやってます。
お待ちしております。
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